AI 브리핑약 9분
여러 AI 에이전트로 장기 개발 과제 운영하기
Google Antigravity Teamwork는 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 장기 과제를 제안·비판·검증하는 방식이다. 업무 적용 전 비용, 검증 기준, 중단 조건을 먼저 설계해야 한다.
#IT/AI/Security#Google Antigravity
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AI 변화의 핵심, 업무 적용 방법, 기술적 배경을 정리한 브리핑입니다.
- AI 브리핑약 9분
AI 에이전트 외부 연동 권한을 한곳에서 관리하기
Corsair는 Gmail·Slack·GitHub·Notion·Stripe 같은 외부 서비스의 인증, 도구, 실행 권한을 통합 관리하는 TypeScript 레이어로, MCP와 SDK를 활용한 에이전트 연동 설계를 단순화합니다.
#IT/AI/Security#AI 에이전트 - AI 브리핑약 8분
AI 생성 코드를 커밋 전에 검증하는 법
forge-harness는 Git 커밋 직전에 변경 내용을 검사해 기준을 통과하지 못한 AI 생성 코드의 커밋을 멈추는 오픈소스 게이트 하네스입니다.
#IT/AI/Security#AI 코딩 - AI 브리핑약 8분
로컬 AI 이미지에도 식별자가 남는 이유와 점검법
MS Paint와 Photos는 일부 AI 이미지 생성 과정에서 서버 발급 GUID를 결과 픽셀과 출처 정보에 연결할 수 있어, 로컬 추론과 로컬 처리를 구분해 점검해야 합니다.
#IT/AI/Security#Microsoft Paint - AI 브리핑약 10분
GLM-5.3 비용·품질 주장을 검증하는 법
GLM-5.3이 28개 실무 과제를 통과하고 약 0.28달러로 경쟁 모델보다 낮은 비용을 기록했다는 평가를 바탕으로, 업무 도입 전 재현·비용·보안 검증 절차를 정리합니다.
#IT/AI/Security#GLM-5.3 - AI 브리핑약 8분
TUI 대신 네이티브 UI를 만들 때의 판단법
LLM 에이전트가 SwiftUI 기반 네이티브 UI를 실용적으로 생성하면서 개인용 도구의 기본값이 바뀌고 있지만, 자동화와 원격 제어에는 여전히 CLI와 TUI의 역할이 남아 있습니다.
#IT/AI/Security#TUI