AI 브리핑약 9분
AI 연구소를 조사하는 관점, 업무에 적용하기
칼 뉴포트의 AI 연구소 공개 조사 요구를 조직의 AI 도입 기준으로 번역해, 실험 범위·안전 절차·책임 주체를 점검하는 실무 프레임을 제안합니다.
#IT/AI/Security#AI 거버넌스
주제: 에이전트
‘에이전트’와 관련된 AI 브리핑을 모았습니다.
- AI 브리핑약 10분
초당 770토큰 LLM, 업무에 쓸 조건
Mercury 2.5는 병렬 생성 방식으로 매우 높은 출력 속도와 26만 토큰 컨텍스트를 제시하지만, 품질·지연·가용성을 함께 검증해야 실무 도입이 가능합니다.
#IT/AI/Security#Mercury 2.5 - AI 브리핑약 9분
AI 모델 평가판 읽고 업무용 선택하는 법
Artificial Analysis가 복잡한 지식 업무와 장문 문서 추론을 반영한 AAII v4.2를 공개했습니다. 점수만 보지 않고 비용·속도·실제 업무 샘플로 모델을 고르는 방법을 정리합니다.
#IT/AI/Security#Artificial Analysis - AI 브리핑약 9분
GPT-6 Astra, 긴 업무를 비용까지 설계하는 법
GPT-6 Astra의 대규모 컨텍스트와 에이전트 작업 특성을 바탕으로, 일반·Pro·Batch 선택 기준과 비용을 통제하는 실무 적용 절차를 정리합니다.
#IT/AI/Security#GPT-6 Astra